新质生产力还得看英伟达显卡的AI大算力，提高生产效率从选购合适显卡开始

人工智能浪潮席卷而来，各行各业都感受到了AI带来的深刻变革。NVIDIA作为AI领域的领军企业，于近日在深圳举办了媒体品鉴会，展示了其最新的AI技术和应用，并与中国国内的一线生态创作者们共同探讨AI的未来发展趋势。受到NVIDIA官方的邀请，笔者作为AIGC自媒体和模型创作生态的一员，有幸参与了本次品鉴会。

活动伊始，NVIDIA官方的技术专家就深入探讨了AI时代对人类社会的影响。AI技术的发展为各行各业带来了巨大的机遇，同时也带来了新的挑战。如何利用AI技术提升效率、创造价值，成为了企业和个人都需要思考的问题。

可以看出，从游戏，到艺术创作，编程，乃至日常的琐碎小事，AI都已经能够给我们多种多样的助力。那么有能力达成AIGC能力的计算机设备也可以被相应地称为“AI PC”。

AIGC发展的基础动力，就是GPU，也就是我们常说的显卡。其中NVIDIA GPU以其强大的算力和丰富的生态，成为了AI发展的基石。早在2018年，NVIDIA就推出了RTX技术和相应为AI提供算力支持的GeForce RTX GPU。其中用到的Tensor Core，为GPU提供了超高的算力。基于该技术的TensorRT等独特的加速框架，又可进一步优化AI模型的推理速度。

这就造就了N卡相对其他设备的独特的优势：单是以“万亿次运算/秒”(TOPS)来计算，2024年的40系显卡。就已经覆盖了从200 AI TOPS到1300 AI TOPS，相较于没有独立GPU的设备，NVIDIA GPU在算力方面具有显著优势，能够大幅提升AI应用的效率：相比其他没有独立N卡的轻量级AI PC，优势可达约数十倍甚至百倍。

另一方面，早有多年发展历史的CUDA生态，以及生态中诞生出的PyTorch等深度学习框架，则为开发者提供了便捷的开发环境。使其相对其他无历史积累的框架生态更是脱颖而出。

GPU作为基础，CUDA的生态下，还有就是大量的生态中的开发者。本次活动中，NVIDIA也邀请了诸多AI生态中的开发者和创作者来到现场。其中就包括教育领域的火星时代教育AI设计教研总监吴大吉老师和AI模型平台吐司/Tensor.Art 创始人沈振宇为我们进行了分享。

火星时代正在融合科技与教育，探索教育如何本地部署SD和使用TensorRT，降低成本并提升效率。现场，火星时代教育发布了《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion创作加速指南》，指南包括：安装与设置，加速引擎构建，加速效果对比以及NVIDIA TensorRT在实际商业创作场景的应用（海报设计、电商设计、室内效果图设计、插画设计），帮助使用者在创作过程中借助详细教程和加速工具实现商业创意落地，提升创作效率。

吐司/Tensor.Art作为社区，向爱好者提供GPU配置推荐，降低初学者的使用门槛和体验成本，普及本地GPU计算。在《个人用户玩转Stable Diffusion 的GPU配置推荐》中，吐司/Tensor.Art聚焦SD 1.5 和SDXL 1.0，使用第三方测试软件UL Procyon AI基准测试完整测试RTX 40 系列多款型号的显卡、笔记本电脑GPU在Stable Diffusion的推理性能表现，其中在UL Benchmark SD1.5 TRT vs. OpenVINO的对比测试中RTX 4090笔记本电脑GPU相对于iGPU(Arc Graphics)有超过27倍的性能提升。国内最早火爆的二次元模型Anything的作者九月老师，作为AI模型开源社区的代表者之一也来到现场，和大家沟通分享了技术和创作的理念。

本次发布会下半场，是NVIDIA对于AIGC实际场景的应用展示。

首当其冲，最令笔者兴奋的就是ChatRTX。这个在2024年春节期间放出的大语言对话软件，支持运行本地的大语言模型，如Mistral和Llama。同时还可以在没有训练微调模型的前提下直接访问本地的文件来对话。

而现场演示的最新版本，更是直接支持了智谱清言的中文大语言模型ChatGLM3-6B ，这款模型也支持TensorRT-LLM加速。这也为ChatRTX带来了中文文档理解的功能。

同时最新版中还支持CLIP模型下的图像识别。但是由于CLIP模型限制，只能用英文沟通。使用者也可以用说话的方式来交互，通过N卡自带的Whisper识别转化后和大模型互动。

在游戏环节，最令人印象深刻的就是用了NVIDIA ACE智能NPC技术实现的超真实剧本杀。可以直接开口和游戏里的NPC互动，纯语音自由交互，带来沉浸式游戏体验。这种体验结合了whisper语音识别转文字后，输入到GPT微调智能体进行交互，再把回来的台词用带了语气的语音念出来，再用台词口型对应技术反映在3D建模上，就带来了栩栩如生的NPC。

接下来，就是在现场最多人参与和贡献的AIGC创作工作的部分。NVIDIA在现场准备了Stable Diffusion的最专业级别UI，ComfyUI的现场演示。从InstantID换脸，到展示SDXL turbo一秒八张图（需使用4090D）。

同时，还有声音克隆工具GPT-SoVITS。这个工具可应用于米哈游游戏的二创等场景，最近我经常能够看到星铁博主用它模拟游戏中角色的声音来做一些二创，非常有趣。

在另一边，还有使用涂鸦工具来实现的AI建筑设计。这款工具也是基于Stable Diffusion的高阶应用。里面使用了即致AI自研的全网下载量超50W国内建筑行业大模型，只需要动笔画画就可以修改和增加图片上的建筑设计。这样的工具特别适用于提案等场景，让客户更直观快速地看到不同设计的效果图。

在工具以外，能够将AIGC带出较为硬核和专业圈子的传播者也是非常重要的。

剪映AI方向的负责人伍凡老师分享了他将生产力工具和AI的整合思路。这无疑是非常令人兴奋的方向。将AI工具嵌合在生产力工具中是目前体验极佳的方式。例如Adobe这种全球大厂，就是将 PS和PR等老牌生产力工具进行了AIGC改造，现在PS的AI功能已经能够长期帮笔者的团队完成大量工作，不得不说非常期待PR和AIGC大模型的结合。

说到视频，Morph Studio 产品经理、上海国际电影节创投评委海辛老师和她的伙伴Simon阿文老师也都和大家分享了各自的创作。她们团队制作的AIGC视频登上了2024年的春晚，为AIGC作品的破圈做出了非常令人瞩目的贡献。

作为生态的一份子，本次能够参与NVIDIA举办的品鉴会，我深感荣幸。十分奇妙，这次的活动的体感甚至更像过往时光中参与漫展：现场的宾客有很多AIGC圈内有名的作者，我在来到现场之前就钦佩已久。

本次活动最令我印象深刻的，就是NVIDIA ACE实现的智能虚拟角色能够为消费者带来更具有交互性的的虚拟世界，这或许也是真正意义上元宇宙的基础科技之一。

此外，在现场和各位作者老师交流后，我也再次确认，由专业创作者掌握AI后，就会出现超级创作者。这样的创作者会打破以往对于人力和时间的限制，更大地发挥自己本有的创意，为人类创作出更高水平的作品。

最后，就是ChatRTX这个产品让我看到，我们能够实现的本地非大厂垄断AI。在大模型被大厂垄断的时代，如果想拥有个人AI，或是小公司私有的AI，通常来说是较为困难的。无论是模型微调的时间成本还是本地部署的难度，都会让人望而莫及。但是ChatRTX能够带来的是，无需付出过高的成本专门训练模型，就可以让AI基于你的文件为你服务。

通过这种有温度和接近使用者的产品，我逐渐理解到NVIDIA这么做的目的或许是教育市场。通过这些非常具体落地场景的工具产品告诉所有人，AI不是悬在空中的东西，可以落地，和每个人都息息相关，普通人也可以使用。

期待未来NVIDIA能够推出更大显存的中端显卡，让更多人能够体验到AI的魅力。也期待NVIDIA的 AI生态越做越好，让普通人也能享受AIGC带来的便捷。