英伟达中国“特供版”AI芯片供应恢复，性能最高缩水80%

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近日，据中国台湾中时新闻网报道。半导体制造商英伟达(NVIDIA)将恢复中国“特供版”AI芯片出货，目前美国对中国销售态度似乎有所软化，2024年第二季度将开始量产H20和其他AI芯片。但据产业链人士爆料称，英伟达正在开发针对中国区的“最新改良版”AI芯片，3款芯片均基于英伟达H100改良而来，以符合美国最新的技术出口管制政策。

不过目前的窘境是，由于这些“特供版”AI芯片性能大幅缩水，最高的可能缩水到80%，以至于不少中国企业不希望采购。知情人士表示，阿里和腾讯正在将一些先进的半导体订单转移给本土公司，并且更多地依赖公司内部开发的芯片。另外两大芯片买家百度、字节跳动也是如此。

英伟达恢复中国“特供版”AI芯片出货，此举不仅将推动中国半导体产业的发展，同时也将为英伟达带来可观的市场份额和收益。然而，自主研发和科技创新对中国的可持续发展和国家安全至关重要。中国需要加大自主研发力度，减少对外部技术的依赖，提高核心竞争力。保护知识产权，加强国际合作，推动科技成果转化，为中国科技创新提供更多机遇。

——AI芯片是智能计算的主流模式

基于AI芯片的加速计算是当前智能计算的主流模式。AI芯片通过和AI算法的协同设计来满足AI计算对算力的超高需求。当前主流的AI加速计算主要是采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片。

近年来，国产AI加速芯片厂商持续发力。在该领域取得了快速进展，相关产品陆续发布，覆盖了AI推理和AI训练需求，其中既有基于通用GPU架构的芯片，也有基于ASIC架构的芯片，另外也出现了类脑架构芯片，总体上呈现出多元化的发展趋势。

——中国人工智能芯片行业起步晚发展快

中国人工智能芯片起步晚，发展快。主要得益于政策的大力支持以及产学研结合的模式，2016年人工智能Alpha Go打败围棋大师李世石，支撑人工智能算力的AI芯片备受关注，中国本土涌现许多人工智能科技公司，其中就包括中科寒武纪;2017年人工智能推理芯片助力推出世界首款搭载寒武纪高性能机器学习处理器芯片的推理服务器;2018年中国AI芯片占据全球25.9%的市场份额，首次超越美国;到2022年，中国AI芯片在性能、处理速度、利用率上实现单点突破。

目前，我国人工智能芯片与国际先进水平相比还有一定距离，所取得成就仅是在部分领域，整个行业还处于生命周期的萌芽期，需要更多的投入和努力。

——中国人工智能芯片市场规模将持续上涨

人工智能芯片产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。近年来，随着大数据、云计算、物联网、自动驾驶领域的飞速发展，市场需求逐年扩大。预计2023-2027年，中国人工智能芯片市场规模将持续上涨，到2024年，中国人工智能芯片市场规模将突破1000亿元;到2027年，中国人工智能芯片市场规模达到2881.9亿元。

IDC指出2024年芯片产量减少的趋势将推高产品价格，加上高价HBM芯片的渗透率增加，预计将成为市场增长的动力。

IDC预计，预计到2024年下半年，随着更多厂商将积极进入CoWoS供应链，CoWoS产能将同比增长130%，这也将推动2024年AI芯片的供应更加强劲，并将成为AI应用发展的重要增长助推器。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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