英伟达（NVIDIA）发展史：从图形芯片巨头到人工智能领军者

1993年：英伟达由黄仁勋（Jensen Huang）、克里斯·马拉科夫斯基（Chris Malachowsky）和柯特·拉贝尔（Curtis Priem）在美国加利福尼亚州创立。公司最初的目标是开发高性能图形处理器。

1995年：英伟达发布了首款产品NV1，这是一款多媒体加速器，集成了2D和3D图形处理功能。然而，NV1并未取得商业成功。

1999年：英伟达发布了GeForce 256，这被认为是世界上首款GPU。GeForce 256的发布标志着英伟达在图形处理领域的重大突破。

2000年：英伟达收购了3dfx的资产，进一步巩固了其在图形处理市场的地位。

2002年：英伟达发布了GeForce 4系列，继续在图形处理市场上取得成功。

2006年：英伟达发布了CUDA（Compute Unified Device Architecture），这是一种并行计算平台和编程模型。使开发者能够利用GPU进行通用计算。CUDA的发布标志着英伟达在高性能计算和科学计算领域的扩展。

2007年：英伟达发布了Tesla系列GPU，专为高性能计算和数据中心设计。

2010年：英伟达发布了Fermi架构的GPU，进一步提升了计算性能和能效。

2012年：英伟达发布了Kepler架构的GPU，广泛应用于游戏、专业图形和高性能计算领域。

2016年：英伟达发布了Pascal架构的GPU，并推出了用于深度学习和AI的Tesla P100 GPU。英伟达在AI和深度学习领域的影响力迅速扩大。

2017年：英伟达发布了Volta架构的GPU，进一步提升了AI和高性能计算的能力。

2020年：英伟达宣布计划以400亿美元收购ARM Holdings，这是一家全球领先的半导体知识产权公司。然而，这一收购计划面临着来自各国监管机构的审查和挑战。

2020年：英伟达发布了Ampere架构的GPU，包括用于数据中心的A100和用于游戏的GeForce RTX 30系列。

2021年：英伟达继续在AI、数据中心和自动驾驶汽车等领域扩展其业务。公司发布了多个新产品和技术，包括用于AI推理的NVIDIA A30和A10 GPU。

2022年：英伟达发布了Hopper架构的GPU，进一步提升了AI和高性能计算的能力。

英伟达继续在图形处理、AI、高性能计算和自动驾驶等领域进行创新和扩展。公司致力于推动计算技术的发展，并在多个行业中发挥重要作用。

英伟达的发展史展示了其从一家图形处理器制造商成长为全球领先的计算公司，覆盖了从游戏到AI和高性能计算的广泛领域。