AIPC十倍速发展？和AMD产品总监聊过后我看还是保守了：行业巨头的看法与预测

PC市场的整体态势从凝缓迟滞转为激荡澎湃，只用了不到一年时间。

不论是芯片巨头、软件巨擎还是头部PC品牌，在一年前对AIPC的发展预期，还远没有像今天这么兴奋。

IDC预测AIPC在2024年的渗透率会达到54%以上，到2025年底会暴增到85%以上。

能在如此之短的时间内达到几乎全面渗透的程度，我们确实可以说PC已经在进化为一个全新的物种。过去几年用户PC换新的动力越来越低，一方面是硬件创新缺乏足够的亮点，另一方面是应用侧难以给到刺激，算力能够应付日程应用的情况下，很多用户没有更新PC的“硬核”理由。

AI巨石，激起何止千层浪？

我脑袋里具象化的画面是电影《星际穿越》中，被黑洞牵引的像山峰一样扑面而来的海浪，在那一刻，大海就像站起来了一样。

在亚洲第一、全球第二大的科技盛会COMPUTEX 2024上，全球最具影响力的科技巨头齐聚一堂，AIPC是当之无愧的全场焦点，其中，代号为”Strix Point”的AMD第三代AIPC处理器的发布，有望将AI终端产品推向PC新物种的新阶段。

这场已经形成规模的非周期性换机潮，已经拨动了IT产业命运的齿轮，链条上所有节点都飞速运转，每个人都希望知道别人在做什么，同时也要让全世界知道自己在做什么。而据我们观察，时代的话筒很有可能再一次交到AMD的手中。作为最早为X86处理器加入NPU单元的半导体公司，在AIPC的创新、研发以及产业链影响力方面，AMD都具备独一无二的优势，从7月起将有超过百款搭载AMD最新NPU的OEM 合作伙伴PC产品陆续推向市场，你的下一台PC很可能就会利用NPU作为嵌入式神经网络处理器，更好地管理AI工作负载，提升效能，降低电池消耗，享受AI带来的全新使用体验。

在COMPUTEX 2024开展第一天，PConline也采访到了负责Ryzen AI的AMD产品总监Rakesh，在AMD台北办公室，我们围绕当下用户非常关心的几个话题展开了讨论。

负责Ryzen AI的AMD产品总监Rakesh

Rakesh是AI领域的专家，有超过15年的行业经验，面对如此资深的人士，我们正好单刀直入。在各家都抢着定义AIPC的乱局中，用户怎么能从海量信息中，获取那些真正有价值的部分？

Rakesh首先提到了最新的AMD Ryzen AI技术，最新发布的Strix Point中，NPU算力达到了惊人的50TOPS。NPU也被誉为Copilot+ PC带头大哥，深度学习效率将大幅提升，笔者看来，在AMD最新的NPU面前现在包括苹果M4、高通骁龙 X在内都是弟弟。硬件就位，为ISV 合作厂商提供了一个坚实的操作底座，国内外厂商英雄所见略同，在大势面前选择顺风远行是个简单轻松的选择，所以AMD的英雄帖送到微软、Adobe、钉钉，百川智能、有道等等厂商手里时，AI应用的生态适配得到了快速响应，AMD就像射出了一只不断加速的利箭，充分发挥着x86开放生态的优势。

AMD的ISV 合作厂商预计在2024年底将超过150家，各个应用方向最主力的头部厂商几乎都被囊括其中，也包括众多中国领先的软件提供商。在Rakesh看来，用户在AIPC上可以做什么才是最重要的，得到更好的使用体验，大幅提升使用效率，提升移动设备的续航能力以及完成过去PC无法本地完成的AI运算，都对用户换机形成足够的吸引力，而在这些软实力上，AMD无疑做得更好。

谈到这里的时候，我们很好奇XDNA是否达到了AMD预期的效果，因为和如此广泛的ISV合作，对NPU的要求无疑又提升了，能否hold得住？Rakesh重点回顾了锐龙7040系列，搭载了基于Xilinx IP的XDNA架构AI引擎，也就是第一代NPU，可以加速机器学习框架的运行。锐龙8040系列处理器NPU的AI算力大幅提升，但还是基于第一代的XNDA架构。

通过NPU来完成更多的任务，可以让笔记本的续航时间大幅度提升，功耗得到更为有效的管理，就算是放在膝面使用也不会烫大腿。这种针对AI运算负载的管理极为重要，用户会得到美妙的移动使用体验。

随着Strix Point第三代AI PC处理器的发布，这里我们更深入的询问了在新一代 XDNA 2 架构推出后，看到了更多的变化来自核心数量和内存模块的增加。包括AI计算引擎模块AI Tile数量增加到32个，内存模块Mem Tile增加到8个。架构也得到了进一步的优化，引入Block FP16浮点精度，很多AI应用减少了转换步骤，执行效率大幅提升。而这些优化改进对电量消耗非常友好，用户获得更高AI性能的时候依然可以享受超长续航带来的长久作战能力。

就像新能源汽车以超过120迈的速度在高速路上行驶，续航时间还可以不打折，这就是新架构NPU带来的显著价值。而AMD的锐龙AI 300系列 Strix Point处理器就搭载升级XDNA 2架构的新一代NPU，AI性能有3倍以上水平的提升，很快就会推向市场。

十倍速战略转折点？还是太保守了

不仅仅是AMD，科技公司都在新时代的门口，解答着同一份试卷。各家的战略转型不是想不想转的问题，是怎么转、转多快的问题。

这个契机似乎就出现在AI衍生出的一个最新的能力：自然交互。个人认为这比其它所有技术革新都更加重要，因为最普通的用户，都可以用自己的方式来释放AI的潜能，一夜之间几十亿人成为AI的潜在消费者，这已经不是十倍速了，这是指数级的跃迁。

同样的生产力需求，同一个人，过去用N小时完成，现在用1分钟搞定。人教人一百遍可能学不会，事儿教人一次就狠狠记在心里了。

AMD的优势在于拥有半导体领域提供AI计算引擎硬件最完整解决方案的能力。在AI领域长期保持专注和投入，可以迅速拿出成熟的产品方案，拉开核心能力优势，并且第一时间和生态伙伴携手，达成AI者联盟，完善产品的AI体验，并且保持性价比优势。

利用AIPC，过去不擅长的事情，现在很快就会熟练掌握。

借力AIPC，小公司可以迅速变成大公司，大公司有机会成为伟大的公司。